Wie Data Science die Energiewende mit künstlicher Intelligenz beschleunigt
Sebastian Schulte
Wie Data Science die Energiewende mit künstlicher Intelligenz beschleunigt
Professor Dr. Florian Ziel leitet die Forschung im Bereich Data Science an der Universität Duisburg-Essen. Seine Arbeit konzentriert sich auf moderne Methoden, um Herausforderungen in den Energie- und Umweltsektoren zu bewältigen. Durch die Analyse großer Datensätze strebt er danach, die Funktionsweise von Energiesystemen unter realen Bedingungen zu verbessern.
Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften spezialisiert sich Ziel auf Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt auf Energie- und Umweltdatenanalyse. Seine Projekte untersuchen Möglichkeiten zur Vorhersage von Strompreisen und zur Prognose der Erzeugung erneuerbarer Energien. Diese Ansätze helfen Versorgungsunternehmen und politischen Entscheidungsträgern, fundiertere Entscheidungen auf Basis von Markttrend und Wetterdaten zu treffen.
Aktuell ist Ziel in drei große Vorhaben eingebunden: Das PRIORITY-Projekt analysiert die Dynamik der Energiemärkte, während sich das EfeMOD-Projekt auf Effizienzmodellierung konzentriert. Zudem wirkt er im DFG-geförderten Transregio TRR 391 mit, einem interdisziplinären Forschungsverbund. Sein Team entwickelt Algorithmen, um enorme Datenmengen zu verarbeiten und nutzbare Erkenntnisse für die EnergieSteuerung und -optimierung zu gewinnen.
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Über die reine Forschung hinaus strebt Ziel eine Verknüpfung von Theorie und Praxis an. Seine Modelle verbinden meteorologische Daten mit Marktmechanismen, um die Energieverteilung zu präzisieren. Dieser Ansatz könnte langfristig zu stabileren und kostengünstigeren Stromnetzen führen.
Ziels Forschung liefert Werkzeuge zur Verbesserung der Energieprognose und Systemeffizienz – sowohl für die akademische Forschung als auch für praktische Anwendungen in der Energiewirtschaft. Bei Rückfragen ist er unter 0201/18-37608 oder per E-Mail an [email protected] erreichbar.
